我们用一套自建的数据底座，把「数据从哪来、怎么拿、怎么管」做扎实；再用同一套数据，构建出产业链图谱，让「一件事发生 → 影响谁」能直接看到结论。
| 市场 | 家数 |
|---|---|
| 美股 | 3,980 |
| 日本 | 3,822 |
| 韩国 | 2,625 |
| 台湾 | 1,985 |
| 香港 | 2,667 |
| 册 | 讲什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 概况 | 公司做什么、报告分部、最近财年关键数字 | 「2025 年产约 166 万辆、营收 948 亿美元」 |
| 产业链 | 上游供应商、子公司、下游客户，每条带出处 | 「上游供应商 Samsung｜出处：10-K Item 1」 |
| 事件催化 | 近 12 个月法定披露事件 | 「2025-11-06 股东大会通过股权激励计划」 |
| 机构观点 | 本地券商研报观点聚合 | 评级涉及 Deutsche Bank、摩根士丹利等 |
生成方式：由上游基本面服务用模型生成，盘前/盘后集中触发，按「站在哪天」生成。
保存方式：一家公司一个文件，整批打包带日期和版本号，每份带指纹，可整批对账。
wiki 的原材料是各市场的法定披露文件，加上券商研报——不是从新闻、网站爬来的，也不是临时抓取。
| 市场 | 主要来源文件 |
|---|---|
| 美股 | SEC 10-K（年报）、8-K（重大事件） |
| 日本 | 有価証券報告書（法定年报） |
| 韩国 | 사업보고서（事业报告书） |
四册里，概况 / 产业链 / 事件催化来自法定披露文件；「机构观点」一册来自券商研报（美股用慧博外文研报库，韩国用韩经共识 + 本土券商）。
但 A 股的图谱已经覆盖了全部在市 A 股——因为「公司档案」和「产业链图谱」是两件事。
ManoHub 是内部的「数据总机」：程序只说「查什么、站在哪天」，由它统一决定问哪几家、怎么限速、怎么保证不偷看未来、怎么归档。
| 源 | 一句话 |
|---|---|
| 慧博中文研报（段落） | 中文研报，按语义检索 |
| 慧博外文研报（全文） | 外文研报全文，按英文标题 / 代码检索 |
| 结构化数据（9 工具） | 行情、财务、股东、公告、宏观等 |
| 海外新闻原文 | 海外新闻向量库，带股票代码 / 原文链接 / 发布时间 |
| 海外映射 | 海外公司介绍、异动日志（模型加工） |
| 联网搜索 ×2 | 普通联网 + 大模型深度搜索 |
| 财经媒体订阅 | 5 家媒体，近 14 天 |
| B 站 / 网页 / 雪球 | 视频标题、网页、个股资讯与舆情（补充源） |
一张按产业链连接起来的图：每个环节、每家公司，连上它的上下游；事件一发生，就能看到它顺着链条影响谁、往哪个方向、什么强度。
「我们的数据能力分两层：一层是 15,079 家海外公司的结构化档案，原语言、带指纹、可对账；一层是 ManoHub 这个统一入口，12 个数据源、按『站在哪天』查、每一条能追溯到上游原始报文。
光有数据不够，所以我们用同一套数据做成了产业链图谱——事件一发生，能直接看到它影响哪些环节、哪些公司，而且每条结论都有原文出处、能回测不偷看未来。」